镇关西是谁，镇关西是谁打死的-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

镇关西是谁，镇关西是谁打死的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，镇关西是谁，镇关西是谁打死的rong>但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是镇关西是谁，镇关西是谁打死的(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。