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连云港灌南邮编号是多少

连云港灌南邮编号是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年连云港灌南邮编号是多少同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大(dà)致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示连云港灌南邮编号是多少strong>

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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