据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的(de)一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的(不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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