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　　其中，x表示样(yàng)本的(de)平(píng)均数，n表示(shì)样本的数量，xi表示个(gè)体，而s^2就(jiù)表示方(fāng)差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达(dá)式：两个(gè)数(shù)的和与(yǔ)这两个数的差的积等于(yú)这两(liǎng)个数的平方差。

　　此即平方(fāng)差公式(shì)

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均数的(de)平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在(zài)概率统计(jì)中(zhōng)最常使(shǐ)用(yòng)作为统计分(fēn)布程(chéng)度上(shàng)的测量。

　　标准差(chà)是方差的算术平方根。五谷轮回是什么意思的梗，五谷轮回之所是指什么地方

　　标准(zhǔn)差能反映一个数据(jù)集的离散程度。

　　扩展资料：

　　方(fāng)差(chà)和标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用(yòng)的指标。

　　方差是各(gè)变量值(zhí)与其均值离差平方的(de)平均数，它是(shì)测算数值型数据离散程度的(de)最重(zhòng)要的方法(fǎ)。

　　标(biāo)准差为方差的(de)算术平方根，用(yòng)S表(biǎo)示。

　　标准(zhǔn)差可(kě)以当作(zuò)不确定性的一种(zhǒng)测(cè)量。

　　例如(rú)在物理科学中，做重复(fù)性测量(liàng)时，测(cè)量(liàng)数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

　　当要决定测量值(zhí)是否符合预测值，测量值(zhí)的标准差占有决(jué)定性重(zhòng)要角色：如(rú)果测量平(píng)均(jūn)值(zhí)与(yǔ)预测值相差(chà)太远，则认(rèn)为测量值与预测值互(hù)相矛(máo)盾(dùn)。

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