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盱眙的邮编号码是多少啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。