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酒后想念一个人是真爱吗,为什么喝了酒会很想念一个人

酒后想念一个人是真爱吗,为什么喝了酒会很想念一个人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下降(j酒后想念一个人是真爱吗,为什么喝了酒会很想念一个人iàng),带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年(nián)就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.酒后想念一个人是真爱吗,为什么喝了酒会很想念一个人1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降酒后想念一个人是真爱吗,为什么喝了酒会很想念一个人(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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