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数字大写金额正确写法是什么意思，数字金额大写规范注意 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。