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苹果app内购买什么意思苹果app内购买项目可以关闭吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量苹果app内购买什么意思苹果app内购买项目可以关闭吗"0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实苹果app内购买什么意思苹果app内购买项目可以关闭吗(shí)现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。