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机要邮寄档案怎么查询进度，机要邮寄档案怎么查询信息 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过机要邮寄档案怎么查询进度，机要邮寄档案怎么查询信息仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。