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225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。