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三衢道中古诗曾几的几,怎么读,曾几的三衢道中的意思

三衢道中古诗曾几的几,怎么读,曾几的三衢道中的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求(qiú),但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实(shí)的照片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì):“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调,人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视(shì)频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū三衢道中古诗曾几的几,怎么读,曾几的三衢道中的意思)动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà),甚至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu),AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用,对(duì)于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量(liàng)

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破(pò),但是(shì),多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的(de)算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造(zào)的(de)边际成本降低,让万众(zhòng三衢道中古诗曾几的几,怎么读,曾几的三衢道中的意思)受(shòu)益。

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