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结婚以后他那个越来越大了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不(bù结婚以后他那个越来越大了)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。