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除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗

除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(d除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗e)增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却(què)是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就(ji除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗ù)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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