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xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò),这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤>viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越强大,甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào),土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一(yī)方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清,也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì),可以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内容,甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàxl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤n)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn),多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年,业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要(yào)爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受益。

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