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一里地等于多少米一里地等于多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有(一里地等于多少米一里地等于多少公里yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(一里地等于多少米一里地等于多少公里lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。