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虾青素精华液适合什么年龄段，用虾青素擦脸一年后 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，A虾青素精华液适合什么年龄段，用虾青素擦脸一年后I圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。