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area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。