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俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打

俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化局(jú)等三部(bù)门拟组织实施“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其(qí)中提(tí)出,到(dào)2025年(nián),基本形(xíng)成(chéng)要素(sù)齐全、技术(shù)领(lǐng)先(xiān)、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发(fā)展的通用人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化(huà),优(yōu)质算(suàn)力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创新应(yīng)用(yòng)引领全国(guó),每年落地10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解(jiě)决方案,培育一批(pī)应用大模型技(jì)术实(shí)现突破(pò)性成长的(de)标杆企业(yè),建成(chéng)具有国际(jì)影响力的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

  主要任(rèn)务方面,计(jì)划提(tí)到,加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合(hé)作,加快归(guī)集现有算力,为(wèi)市场主体提(tí)供多元化(huà)优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新。采(cǎi)用用(yòng)户单位与大(dà)模型团(tuán)队(duì)结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业(yè)应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的(de)产(chǎn)业园(yuán)区、基地(dì)按照入驻即(jí)享原(yuán)则,对(duì)大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  计划还提到,谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制度先(xiān)行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级(jí)数据(jù)训练(liàn)基地,探(tàn)索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的(de)商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数(shù)据的专业服务商优(yōu)势,为大模型预(yù)训练的(de)各个(gè)阶(jiē)段所需的(de)数据提供数据支撑(chēng)和技(jì)术(shù)服(fú)务(wù),开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级数据训(xùn)练基地建设(shè)。支持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数据(jù)新产业。

  北京(jīng)市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划

  为(wèi)抢抓(zhuā)通用人工智能产业发展新机遇,推动(dòng)大模(mó)型技术创新应用,拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)聚焦(jiāo)于汇(huì)聚产(chǎn)业链上下游合作伙(huǒ)伴,构建政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协同联动产业体系,推(tuī)进大模型研发和应用(yòng),解(jiě)放和发展数字经济时代新的生(shēng)产力(lì),赋(fù)能千行百业数(shù)智化转型,助力全(quán)球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习(xí)近平新(xīn)时代中国特色社会(huì)主义思想为(wèi)指导,深入贯(guàn)彻落实(shí)党的二十大精神,深刻把握人(rén)工智能(néng)技术演进(jìn)趋(qū)势(shì)和创新发展规律(lǜ),充分发挥(huī)本(běn)市(shì)人工智能领域(俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打yù)的技术(shù)创新优势(shì)和产业资(zī)源优势,围绕人工(gōng)智能大(dà)模型的开发迭代,以(yǐ)场景应用为牵引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配(pèi)置算力、数据(jù)和(hé)算法,加速(sù)大模型的行业应(yīng)用落(luò)地,推动构建通用人工智能产业(yè)生(shēng)态,打造数字经济发展(zhǎn)新(xīn)的(de)突破点、引爆点和(hé)增(zēng)长点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱(qū)动。加快推动(dòng)大模型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技术(shù)和应用模式研(yán)究,取(qǔ)得(dé)一批(pī)标志性(xìng)、引(yǐn)领性、示范(fàn)性的创(chuàng)新应(yīng)用成果(guǒ),提升北京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序推进本(běn)市智慧(huì)城市应用场景开放,加快推动大模型(xíng)在(zài)行业应用领域尽(jǐn)早落地(dì),不断(duàn)提(tí)高场景应用的整体性、系统性(xìng)、可(kě)靠(kào)性和前瞻性(xìng),以场景应用促进技术和(hé)产品的(de)迭(dié)代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前智能算(suàn)力不足、高质量数据供给不够等(děng)问题,抓(zhuā)住症结、精准(zhǔn)施策,利用我(wǒ)国在垂直领域的(de)场(chǎng)景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大(dà)模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合(hé)作(zuò)伙伴紧密合作、高(gāo)效(xiào)协同(tóng),形成产业链共同体,共投资源(yuán)、共有成果、共(gòng)享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技(jì)术领先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数(shù)字经(jīng)济高质量发(fā)展的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质(zhì)算(suàn)力、高质量(liàng)数(shù)据(jù)供给支撑能(néng)力大幅提升(shēng),大模型创(chuàng)新(xīn)应用引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标(biāo)杆应用并形成10个(gè)以上行业(yè)标杆解(jiě)决(jué)方案,培育(yù)一(yī)批(pī)应用大模型技(jì)术实(shí)现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打,建成(chéng)具有国际影(yǐng)响力的通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工(gōng)智(zhì)能大模型的开放合(hé)作平台,建(jiàn)立协(xié)同合作机制,寻(xún)找(zhǎo)利益契合点(diǎn)和最大公约数,推进合作(zuò)伙(huǒ)伴协同(tóng)联动(dòng),实(shí)现资源供给(gěi)充裕、技术(shù)自主创新、应(yīng)用(yòng)落地见效、合作机制(zhì)灵活的良(liáng)性发展态势(shì)。具体划分(fēn)为五类伙伴(bàn),即算力伙伴(bàn)、数据伙伴(bàn)、模(mó)型(xíng)伙伴、应用伙(huǒ)伴和(hé)投资伙(huǒ)伴。根据自身业务类型,各类(lèi)市场(chǎng)主体可承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴(bàn)提供多(duō)元(yuán)化高质量算(suàn)力资源,保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企业产(chǎn)品研发(fā)和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企业提供(gōng)优质算(suàn)力服(fú)务,提供(gōng)一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降低中(zhōng)小企业和(hé)个(gè)人(rén)开发者的算力使(shǐ)用门槛(kǎn),扩大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势(shì)。

  (二(èr))数据伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市(shì)场中(zhōng)包括数据(jù)提(tí)供方、数(shù)据服(fú)务方(fāng)、数(shù)据(jù)交易方在内的市场主(zhǔ)体。针对大模型训(xùn)练所需(xū)的高质量数据,发挥(huī)数据提供方(fāng)海量数据资源优(yōu)势,基于数据交易(yì)方搭建的流(liú)通交(jiāo)易平台和数据(jù)服务方的技(jì)术支撑,实(shí)现训(xùn)练数(shù)据的(de)有(yǒu)效供给(gěi)及合规高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模(mó)型伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等(děng)行业的解决方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景牵引,在通用大模型的基础(chǔ)上(shàng)开发行业模型,落地行(xíng)业应(yīng)用(yòng)并提供日常服务,打通(tōng)模型即服务的最后(hòu)一公里,并(bìng)以(yǐ)行业模(mó)型反哺通(tōng)用大模(mó)型技术(shù)的迭(dié)代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用(yòng)伙伴是指应用大(dà)模型(xíng)能力支撑业(yè)务发(fā)展的各类行业用户,通过开放自(zì)身典型(xíng)场(chǎng)景(jǐng),支撑(chēng)打造基于行业数据的精准模型,带动业务发展,实(shí)现差异化竞争优势。

  (五(wǔ))投资(zī)伙伴

  投资伙伴以资本赋(fù)能通用人工智能产业(yè)发(fā)展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企(qǐ)业(yè)、促(cù)进项(xiàng)目落地,推动(dòng)数(shù)字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主(zhǔ)要(yào)任务(wù)

  (一)加(jiā)快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算(suàn)力(lì)资源(yuán)优势,通(tōng)过与(yǔ)云厂商建立合作,加快归(guī)集现有算力,为市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠算力(lì),保(bǎo)障本市大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技(jì)术创新。采(cǎi)用用户单位与大模(mó)型团队(duì)结(jié)对方式,对形(xíng)成(chéng)场景应(yīng)用模式或(huò)试点案例的本市(shì)大模型(xíng)团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业应用推(tuī)理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探(tàn)索(suǒ)支(zhī)持(chí)各(gè)区重(zhòng)点布(bù)局的产业(yè)园(yuán)区、基(jī)地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大模(mó)型企(qǐ)业(yè)给予算力支持。

  (二(èr))提(tí)升中长(zhǎng)期(qī)算力供给能力。加快(kuài)建(jiàn)设海淀区北京人工智能公共算力、朝(cháo)阳区北京(jīng)数字经济算力中心等重点项目,尽快形(xíng)成算力供给(gěi),完善本(běn)市(shì)算力供给体系。建(jiàn)设(shè)北京(jīng)市公共算力服务(wù)平台,汇聚云厂商和本地(dì)算力(lì),形成(chéng)统(tǒng)一服务窗(chuāng)口并实(shí)现算力任(rèn)务调度(dù),提(tí)升集约化、规模化、专(zhuān)业化算(suàn)力能力,以商业(yè)化运营为主、政府适度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人(rén)工智能企(qǐ)业对算力的规(guī)模化需求(qiú)。提高环(huán)京(jīng)地区算力一体化服(fú)务能力,形(xíng)成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理大(dà)模型训练(liàn)数据需求清单和供(gōng)给目(mù)录,建立数据供需(xū)对接机制。基于市(shì)大数据中(zhōng)心(xīn)和(hé)北京(jīng)国际(jì)大数据交易所探索建设可用(yòng)于大模(mó)型训练的(de)公共数据专(zhuān)栏和社会(huì)数据(jù)专区(qū),推动公共数(shù)据和(hé)社会(huì)数据定向(xiàng)有条件(jiàn)开放(fàng)。发挥在京国家机关、科研(yán)院所、企事业单位丰富(fù)的数据资源优势,用好北(běi)京(jīng)国际大数据交易所(suǒ)社会数据专区(qū)成果及智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对(duì)数据提(tí)供方给予一(yī)定(dìng)比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划(huà)建设(shè)国家(jiā)级(jí)数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行示范区(qū)布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地(dì),探索高价值数据共享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训(xùn)练数(shù)据的(de)专业服务商(shāng)优势,为大模(mó)型预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文(wén)本(běn)、图(tú)像、视(shì)频等多(duō)模态的高质量数据集,助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆(gān)试点(diǎn)工(gōng)程。围(wéi)绕首都之窗(chuāng)智能问答、在线导办等场景,依托私有化部署(shǔ)的(de)算(suàn)力集群资源,逐(zhú)步开展政务服务行业专有模型(xíng)训练(liàn)、精调、剪枝(zhī)、蒸馏(liú)等工作,赋能(néng)“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专用(yòng)模型(xíng)实施部署(shǔ)经验,探索政务服务大模型服务(wù)模(mó)式(shì)。支持金融机构利用大模型技术打俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打造(zào)“全(quán)能(néng)业务助(zhù)理”,提升金融从业者的(de)服务半径和服务质量。探索大模型助(zhù)力智慧城市建设,推动城市大脑等城市(shì)管理(lǐ)公共平(píng)台开(kāi)放数(shù)据接口引入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大(dà)模型赋能千行百业。支(zhī)持本市企业在“模型即服务(wù)”人工智(zhì)能(néng)产业链中布局(jú),加强垂直领域(yù)攻关,实现(xiàn)重(zhòng)点场景应(yīng)用突破,丰富行(xíng)业应用生态。聚(jù)焦本市虚(xū)拟数字(zì)人、数字医疗、电商(shāng)零售等创新(xīn)活(huó)跃的(de)数(shù)据优势领域(yù),加快(kuài)推(tuī)进大模型商(shāng)业化落地应(yīng)用(yòng),加速(sù)文(wén)字创造、人机交(jiāo)互、教(jiào)育、影(yǐng)音等场(chǎng)景落地应(yīng)用。加速(sù)信息(xī)交互领域的数字化转型,变革知识创造行业生(shēng)产(chǎn)方式,激(jī)发(fā)持续(xù)的(de)数字创新活力,深(shēn)度(dù)赋(fù)能千行百(bǎi)业。

  (七(qī))培育软件开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领域(yù)的开发应用模式,提升软件生产力工具效能(néng),利用生成式AI重(zhòng)构企(qǐ)业软件。以开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源社区,吸(xī)引科研(yán)院所(suǒ)、代(dài)码托管(guǎn)平台、开发(fā)者及团队在京(jīng)形成开放、包(bāo)容、活跃(yuè)的创新氛(fēn)围。在基础软件领域引入大模(mó)型应用,提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计、编程(chéng)软件性能(néng),丰富(fù)信创软件品类。加强工业软件与大模型(xíng)融合(hé),加快(kuài)推进智能工业软(ruǎn)件开发应用(yòng),提升(shēng)软件质(zhì)量(liàng)、丰富(fù)应用功能。倡导模型即服务,提升云服(fú)务商、集成企业服务水平。鼓励(lì)互联(lián)网服务(wù)迭代(dài)升(shēng)级,推动(dòng)涌现大模型+互联网(wǎng)新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技(jì)术筑基工程。支(zhī)持企(qǐ)业加大(dà)研发投入,加强互(hù)联协(xié)议(yì)、网络传输(shū)、能(néng)耗优化等(děng)技术研(yán)发,提升(shēng)片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群网络传输系统,提升芯片算力(lì)水平及集(jí)群表现。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技术代差,超前(qián)布局先(xiān)进(jìn)计算芯片新技术、新架构。开展面向不同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架构(gòu)、不同应用场(chǎng)景的软(ruǎn)硬件(jiàn)精准适配攻关,加(jiā)快不同芯片架构(gòu)的(de)接口适(shì)配(pèi)、共性算(suàn)子开发,加速推出基于(yú)自主算力的软硬(yìng)一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多渠(qú)道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有(yǒu)关部(bù)门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等方式,广泛征(zhēng)集(jí)伙伴(bàn)计划成(chéng)员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单(dān),发挥伙(huǒ)伴计划成员资源优势,帮助加快(kuài)大模型(xíng)研发迭代、推(tuī)广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系服(fú)务机(jī)制(zhì)。建(jiàn)立与(yǔ)伙伴计划(huà)成员常态化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市区两级重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加大资金支持(chí)力度。利用高精尖产业发(fā)展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用人工智能产业发展(zhǎn),推动算力基础设施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展基金,加(jiā)大(dà)对通用人工(gōng)智能产业投资,积极引(yǐn)入社会(huì)资本(běn),鼓励设立通(tōng)用人工(gōng)智能产业基金,加大对(duì)企业(yè)投(tóu)入力(lì)度(dù)。

  (四(sì))广(guǎng)泛开(kāi)展宣(xuān)传引导。充(chōng)分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域行业协会(huì)、产业联(lián)盟(méng)等社会(huì)组织的作用,积(jī)极(jí)推广伙伴计(jì)划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做(zuò)法、先进(jìn)技术产品、试点示(shì)范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五(wǔ))加快大模型领(lǐng)域人才引育。支持伙伴计(jì)划成员引育更多具有国际(jì)竞(jìng)争力(lì)和发展潜力的人才,打(dǎ)造大(dà)模型人才集(jí)聚高地。

  (六(liù))积(jī)极(jí)开展先行先(xiān)试。努力(lì)在国(guó)家相关部(bù)委(wěi)指导和(hé)支持下(xià),争创国(guó)家数据基础制度先行先试示范(fàn)区(qū),建立(lì)健全鼓励包容(róng)创新(xīn)和审慎(shèn)监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委(wěi)、中关村管(guǎn)委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年5月(yuè)19日(rì)

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