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斯文败类是什么意思网络用语,斯文败类是什么意思网络用语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作,这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng),许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法,主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单,比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频,这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù),更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú),有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng),走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容(róng),甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ斯文败类是什么意思网络用语,斯文败类是什么意思网络用语怎么说)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式(shì),将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边际(jì)成(chéng)本降低(dī),让万(wàn)众(zhòng)受益。

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