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六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写

六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要(yào)转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该(g六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写āi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

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