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古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么

古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(s古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么ài)中(zhōng),一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了(le)真实的(de)照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn),活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而(ér)是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像,随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素材(cái),一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì),可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图,有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面,多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年,业(yè)界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术(shù)创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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