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折叠小刀哪个快递可以邮寄的 折叠小刀是管制刀具吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动折叠小刀哪个快递可以邮寄的 折叠小刀是管制刀具吗力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口(折叠小刀哪个快递可以邮寄的 折叠小刀是管制刀具吗kǒu)总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会经济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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