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凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别>

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。