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中国欠别国钱吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

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不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ中国欠别国钱吗)诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。