据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢0000; line-height: 24px;'>瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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