难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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