据媒体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将10克是几两参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷(jié10克是几两)性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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