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特朗普中文名字叫什么，特朗普英文全名叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIG特朗普中文名字叫什么，特朗普英文全名叫什么C上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。