自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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