自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得利口酒属于什么酒类，利口酒可以直接喝吗到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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