据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(sh河北属于南方还是北方 河北属于北方吗ì)大(dà)脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计(jì)算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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