据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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