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碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗

碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十(shí)年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗trong>2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  <碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗strong>就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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