一个男人出轨了还爱自己的老婆吗-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

一个男人出轨了还爱自己的老婆吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)一个男人出轨了还爱自己的老婆吗的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。