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20分米等于多少米 20分米等于多少厘米

20分米等于多少米 20分米等于多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:20分米等于多少米 20分米等于多少厘米>(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失(shī)业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jià20分米等于多少米 20分米等于多少厘米o)育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值(zhí),这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(20分米等于多少米 20分米等于多少厘米nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明(míng),各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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