据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级大闸蟹吃公的好还是母的好，大闸蟹公的好还是母蟹好g>增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能(néng)在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期在(zài)互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供(大闸蟹吃公的好还是母的好，大闸蟹公的好还是母蟹好gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上大闸蟹吃公的好还是母的好，大闸蟹公的好还是母蟹好，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特(tè)征。