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为什么白洞比黑洞恐怖,白洞和黑洞哪个更可怕

为什么白洞比黑洞恐怖,白洞和黑洞哪个更可怕 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)为什么白洞比黑洞恐怖,白洞和黑洞哪个更可怕高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁为什么白洞比黑洞恐怖,白洞和黑洞哪个更可怕青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季(jì)度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当为什么白洞比黑洞恐怖,白洞和黑洞哪个更可怕前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正式(shì)在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 为什么白洞比黑洞恐怖,白洞和黑洞哪个更可怕

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