据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí两斤大概有多重参照物，2斤有多重？)得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用(两斤大概有多重参照物，2斤有多重？yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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