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概率分布函数右连续怎么理解，什么叫分布函数的右连续 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

概率分布函数右连续怎么理解，什么叫分布函数的右连续AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋(f概率分布函数右连续怎么理解，什么叫分布函数的右连续èn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。