成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东

画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率),据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时(shí),披露(lù)了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东lì)市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似(shì),青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东

评论

5+2=