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嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎ta-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。