据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活trong>飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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