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中国人去巴基斯坦安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Vi中国人去巴基斯坦安全吗deo和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(中国人去巴基斯坦安全吗yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。