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中国欠别国钱吗

中国欠别国钱吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如(rú),一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布,在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu),但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ),如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì),太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量,将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的(de)生产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng),对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu),算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng),一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益。

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