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女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。