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双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng),与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì),可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

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01

双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖ong>ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò),这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法,主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú),但是都(dōu)不尽如人(rén)双刃剑比喻什么意思,双刃剑比喻什么生肖意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú),人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái),效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào),土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频(pín),这才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着,一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng),甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò),但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面(miàn),由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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