维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(y维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次ù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次)以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。