自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月读西的字有哪些，读喜的字有哪些20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的读西的字有哪些，读喜的字有哪些(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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