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96的因数有哪些数，72的因数有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频96的因数有哪些数，72的因数有哪些，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的96的因数有哪些数，72的因数有哪些跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。