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荔枝比喻女人哪个部位，荔枝形容女人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。